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Vos équipes passent trop de temps sur des tâches répétitives à faible valeur ajoutée : saisies manuelles, emails récurrents, génération de rapports ou réunions à organiser. Pendant ce temps, elles ne peuvent pas se concentrer sur ce qui compte réellement pour votre entreprise.
Vous payez des salaires pour des tâches que des outils pourraient gérer de façon autonome. Cette perte de temps entraîne une frustration interne, une baisse d’efficacité et une perte de compétitivité directe.
Le consultant en automatisation analyse vos processus internes pour détecter précisément les actions répétitives et sans valeur ajoutée. En tant qu’expert en externalisation IA, il configure des assistants intelligents capables de prendre en charge vos tâches administratives selon vos propres règles : génération de documents, traitement automatique des emails ou extraction d’informations à partir de formulaires.
Résultat : vos collaborateurs sont libérés de la charge manuelle, les erreurs diminuent, les délais s’allègent. Vous gagnez en efficacité opérationnelle, tout en réaffectant vos ressources humaines aux activités stratégiques.
Rouge Hexagone pilote l’automatisation de vos opérations avec des assistants IA spécialisés. Nos consultants transforment vos procédures en leviers de productivité mesurable, tout en assurant une transition fluide pour vos équipes.
Réduction drastique du temps consacré aux tâches répétitives, permettant à vos équipes de se concentrer sur des missions stratégiques.
Automatisation précise qui élimine les erreurs humaines et assure la cohérence de vos processus administratifs.
Exécution continue de vos tâches, sans contrainte horaire ni dépendance aux plannings de vos équipes.
Économies de temps clairement quantifiables, traduites directement en gain de productivité et en réduction de coûts opérationnels.
Nos avantages
économies
Économisez en moyenne 2 300€/mois par poste externalisé, soit ~30 000€ par an.
Flexibilité
Sûrs de la qualité de nos agents, nous vous offrons des contrats SANS engagement, SANS durée minimale.
Compétences
Nos experts dédiés, formés en continu et parfaitement francophones, sont encadrés par une responsable de projet avec plusieurs années d'expérience.
Encadrement
Nos missions : RH, gestion de projets. Concentrez-vous sur votre métier, exigez le meilleur de nos collaborateurs.
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Détails techniques pour les directions informatiques et responsables de la transformation digitale souhaitant comprendre les technologies d’automatisation administrative par intelligence artificielle.
L’automatisation administrative moderne combine RPA traditionnel et intelligence artificielle générative pour former des solutions hybrides intelligentes. Le RPA prend en charge les interactions système (automatisation d’interfaces, appels API, manipulation de fichiers), tandis que les modèles de langage traitent le contenu non structuré (lecture de documents, classification d’emails, génération de texte).
L’architecture repose sur des orchestrateurs RPA (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) connectés aux API des modèles LLM (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Azure OpenAI Service) via des middleware. Les workflows associent des règles déterministes pour les tâches structurées à un raisonnement sémantique assuré par les LLM, rendant possible l’automatisation de bout en bout de processus complexes nécessitant jugement métier.
Le traitement intelligent des documents repose sur une chaîne multi-étapes : extraction OCR avancée (Azure Form Recognizer, Google Document AI), correction orthographique, normalisation des formats, puis analyse sémantique via des modèles transformers spécialisés.
L’innovation réside dans l’OCR conversationnel, où les modèles de langage analysent les documents extraits via des prompts structurés. Cela permet la classification automatique, l’extraction d’entités métier spécifiques et la génération de résumés exécutifs. Les modèles multimodaux (GPT-4V, Claude 3) traitent directement les images de documents, sans OCR préalable, et gèrent des formats complexes (tableaux, graphiques, manuscrits) avec une précision supérieure aux approches classiques.
L’intégration RPA + IA repose sur des architectures robustes et découplées : message queuing (RabbitMQ, Apache Kafka) pour gérer l’asynchronisme, service mesh (Istio) pour les communications interservices, et event sourcing pour assurer un historique complet des événements.
Les API gateways (Kong, Ambassador) régulent les appels aux LLM avec authentification, quotas et limitation de débit. La gouvernance technique inclut le versioning des modèles avec capacité de rollback, l’A/B testing pour l’optimisation des prompts, et des outils de monitoring (Prometheus, Grafana) pour suivre la performance et les coûts.
Les modèles d’architecture résiliente (circuit breaker, retry avec backoff exponentiel, isolation par bulkhead) assurent une disponibilité constante malgré les latences variables des services d’intelligence artificielle.
La sécurisation des workflows automatisés repose sur une approche de défense en profondeur : chiffrement bout en bout des données sensibles (AES-256-GCM), gestion des secrets via des coffres-forts (HashiCorp Vault, Azure Key Vault), et architecture réseau zero-trust.
Le système de DLP (Data Loss Prevention) analyse les prompts envoyés aux LLM pour détecter et filtrer les informations confidentielles. Tous les échanges sont consignés dans des journaux horodatés avec attribution utilisateur et traçabilité des données, garantissant la conformité réglementaire.
Les techniques de protection des données incluent l’anonymisation, la differential privacy pour l’analyse statistique, et le federated learning pour entraîner les modèles sans centraliser les données. La gouvernance éthique intègre la détection de biais dans les décisions automatisées et maintient un contrôle humain pour les cas critiques.
Planifiez un entretien individuel avec l’un des spécialistes en externalisation pour définir les solutions adaptées à vous.
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