Intelligence artificielle

Développeur IA senior externalisé

Notre développeur IA senior conçoit, développe et déploie des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux objectifs de votre entreprise. Il transforme vos besoins métier en applications concrètes, intégrées à vos outils et exploitables par vos équipes.

Il peut intervenir sur des projets de Machine Learning, d’IA générative, d’agents conversationnels, de recherche sémantique, d’analyse prédictive ou d’automatisation intelligente.

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    Profil IA senior externalisé

    Responsabilités principales du développeur IA

    Le développeur IA externalisé prend en charge tout ou partie de votre projet, depuis la définition de l’architecture jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.

    Responsabilités principales

    • Architecture et développement IA

      • Concevoir l’architecture technique de vos solutions d’intelligence artificielle.
      • Développer, entraîner et tester des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
      • Sélectionner les modèles et technologies adaptés à vos contraintes métier.
      • Créer des systèmes de prédiction, de recommandation ou de classification.
      • Développer des modèles d’analyse de sentiment et de traitement du langage.
      • Transformer un prototype en solution exploitable en production.

    • Intelligence artificielle générative et LLM

      • Intégrer des modèles de langage à vos applications métier.
      • Développer des assistants conversationnels et des agents IA.
      • Concevoir des systèmes de recherche sémantique.
      • Mettre en place des architectures RAG connectées à vos données.
      • Adapter les modèles grâce au fine-tuning lorsque le projet le nécessite.
      • Structurer les prompts et les chaînes de traitement.
      • Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées.

    • Machine Learning et analyse prédictive

      • Concevoir des modèles de prévision à partir de vos données historiques.
      • Anticiper la demande, les comportements ou les volumes d’activité.
      • Développer des systèmes de personnalisation des offres.
      • Identifier des tendances et des anomalies dans les données.
      • Améliorer les performances des modèles existants.
      • Comparer différentes approches avant leur mise en production.

    • Optimisation des revenus et tarification dynamique

      • Développer des modèles d’aide à la décision tarifaire.
      • Analyser les données de demande, de disponibilité et de saisonnalité.
      • Collaborer avec les équipes commerciales ou Revenue Management.
      • Concevoir des algorithmes de tarification dynamique.
      • Tester différents scénarios de prix.
      • Améliorer les modèles selon les résultats obtenus.
      • Mobiliser cette compétence dans l’hôtellerie, le tourisme, le e-commerce, les services ou toute activité utilisant des prix variables.

    • Data Engineering

      • Préparer les données nécessaires au fonctionnement des modèles.
      • Superviser la qualité et la fiabilité des pipelines de données.
      • Nettoyer, structurer et consolider les données disponibles.
      • Connecter les solutions IA à vos bases de données.
      • Intégrer les données provenant de CRM, ERP, PMS ou outils métier.
      • Automatiser les traitements et les échanges entre plusieurs systèmes.
      • Contrôler la disponibilité et la cohérence des données utilisées.

    • Cloud et mise en production

      • Déployer les modèles sur AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud.
      • Conteneuriser les applications avec Docker.
      • Orchestrer les environnements avec Kubernetes lorsque cela est nécessaire.
      • Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement continus.
      • Superviser les modèles après leur mise en production.
      • Suivre les performances, les erreurs et les coûts d’utilisation.
      • Organiser les mises à jour et les évolutions de la solution.

    • Intégration aux outils de l’entreprise

      • Connecter les fonctionnalités IA à vos logiciels existants.
      • Développer des API sécurisées.
      • Intégrer l’IA à un CRM, un ERP, un PMS ou une application métier.
      • Collaborer avec vos équipes de développement.
      • Adapter la solution à votre infrastructure technique.
      • Documenter les intégrations et les procédures d’utilisation.

    • Encadrement et accompagnement technique

      • Accompagner les développeurs et profils data moins expérimentés.
      • Réaliser des revues de code et d’architecture.
      • Définir les bonnes pratiques de développement IA.
      • Documenter les méthodes, modèles et solutions déployées.
      • Aider vos équipes à mieux comprendre les possibilités et les limites de l’IA.
      • Contribuer au développement d’une culture orientée intelligence artificielle.

    Compétences du profil : Développeur IA senior externalisé

    Nous sélectionnons un développeur IA senior selon votre environnement technique, votre secteur d’activité, vos données disponibles et les objectifs du projet.

    • Expertise technique
      • Expérience confirmée en développement logiciel et conception de solutions d’intelligence artificielle.
      • Capacité à prendre en charge des projets complexes.
      • Autonomie dans l’organisation et l’exécution des tâches.
      • Collaboration avec des équipes techniques, produit, data ou métier.
    • Langages et bibliothèques
      • Python.
      • Pandas.
      • NumPy.
      • Scikit-learn.
      • PyTorch.
      • TensorFlow.
      • FastAPI.
      • Flask ou Django.
      • SQL.
    • Intelligence artificielle générative
      • API OpenAI.
      • API Anthropic.
      • Modèles Llama.
      • Modèles Mistral.
      • Modèles Open Source.
      • LangChain.
      • LlamaIndex.
      • Architectures RAG.
      • Fine-tuning.
      • Systèmes d’agents IA.
    • Cloud et MLOps
      • AWS.
      • Microsoft Azure.
      • Google Cloud Platform.
      • Docker.
      • Kubernetes.
      • Git.
      • GitHub ou GitLab.
      • Pipelines CI/CD.
      • Supervision des modèles.
      • Gestion des environnements de production.
    • Bases de données
      • Bases de données SQL.
      • Bases de données NoSQL.
      • Pinecone.
      • Milvus.
      • Weaviate.
      • Autres bases de données vectorielles.
      • Systèmes de stockage cloud.
      • Architectures de données connectées à vos outils métier.

    Présentez-nous votre projet afin que nous sélectionnions le développeur IA le plus adapté à vos objectifs. contact@rouge-hexagone.com

    Nos avantages

    Pourquoi externaliser ce poste chez Rouge Hexagone

    1

    Économies

    Économisez en moyenne 2 300 €/mois par poste externalisé, soit environ 30 000 € par an.

    2

    Flexibilité

    Sûrs de la qualité de nos agents : des contrats SANS engagement et SANS durée minimale.

    3

    Compétences

    Des experts dédiés, formés en continu et parfaitement francophones, encadrés par une responsable de projet expérimentée.

    4

    Encadrement

    RH et gestion de projet pris en charge : concentrez-vous sur votre métier, exigez le meilleur de nos collaborateurs.

    Expérience du profil de développeur IA proposé

    Le développeur IA senior sélectionné présente généralement :

    Un niveau Bac+5 en école d’ingénieurs, informatique, Data Science ou intelligence artificielle peut compléter cette expérience.

    • Au moins cinq années d’expérience en développement logiciel.
    • Plusieurs années consacrées à des projets d’intelligence artificielle.
    • Une expérience du déploiement de modèles en production.
    • Une pratique concrète des LLM et de l’IA générative.
    • Une capacité à intervenir sur des architectures data et cloud.
    • Une expérience de collaboration avec des équipes techniques et métier.

    Qualités professionnelles

    Compréhension des enjeux métier
    Le développeur ne se limite pas à la technologie. Il analyse les objectifs de l’entreprise afin de proposer une solution réellement utile, adaptée aux utilisateurs et aux contraintes opérationnelles.

    Pragmatisme technique
    Il sait choisir entre un modèle complexe et une solution plus simple lorsque celle-ci répond mieux au besoin, réduit les coûts ou facilite la maintenance.

    Communication
    Il explique les concepts techniques de manière accessible aux directions, responsables métier et équipes non techniques.

    Autonomie
    Il peut organiser ses tâches, documenter ses choix et assurer le suivi technique du projet avec un haut niveau d’autonomie.

    Esprit de collaboration
    Il travaille avec vos développeurs, data scientists, chefs de projet, équipes produit et responsables métier.

    Des compétences adaptées à votre projet IA

    Toutes les missions ne nécessitent pas les mêmes technologies. Rouge Hexagone sélectionne donc le développeur selon les compétences réellement nécessaires à votre projet :

    • Machine Learning.
    • Deep Learning.
    • Intelligence artificielle générative.
    • Développement d’agents IA.
    • Intégration de modèles de langage.
    • Systèmes RAG.
    • Recherche sémantique.
    • Analyse prédictive.
    • Tarification dynamique.
    • Data Engineering.
    • Cloud et MLOps.
    • Mise en production de modèles.
    • Intégration d’API.
    • Accompagnement des équipes internes.

    Confiez votre projet à un développeur IA senior

    Rouge Hexagone met à votre disposition un profil expérimenté capable de transformer vos données et vos besoins métier en solutions d’intelligence artificielle concrètes.

    Le développeur peut intervenir sur une mission ponctuelle, renforcer votre équipe technique ou travailler durablement au sein de votre organisation en régie.

    Présentez-nous votre projet afin que nous sélectionnions le développeur IA le plus adapté à vos objectifs.

    Le métier en bref

    Tout savoir sur le développeur IA senior

    Spécialités

    Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA et automatisation intelligente.

    Données

    Préparation, pipelines, bases SQL/NoSQL, bases vectorielles et connexions métier.

    Production

    Cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD, supervision et évolution des modèles.

    Collaboration

    Renfort ponctuel, mission projet ou intégration durable en régie dans votre équipe.

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